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// ABOUT ME · 关于我

Driven by Curiosity,
Grounded in Reality.

嗨,我是 Jerry。

我现在做的事情,是把大模型真正用进企业的日常业务里——不是在 PRD 里写「接入 AI」,而是判断哪个节点值得用、在私有化环境里让产品真的能跑起来、用产品设计补偿小模型的能力缺陷。

现在最让我着迷的事,是把 AI 用进真实的、乱糟糟的企业业务里。不是那种「接入大模型自动回复」的用法,而是在一个有历史包袱、有组织摩擦的真实场景里,找到它真正能帮上忙的地方。

我日常用 Cursor 写代码,在需求评审前就能拿出可演示的原型。能跑通的东西,比任何文档都诚实。

5 年 B端经验AI 落地Agent 工作流Vibe Coding私有化部署

职业路径

🗺
2025 — Now
AI 产品经理@ 百分点集团AI PMACTIVE

NL2SQL · Agent 落地 · 私有化部署 · 数据治理平台 AI 改造

2020 — 2025
产品经理@ 芯盾时代B-SIDE

深耕政企零信任安全,负责 Web / 移动 / 客户端全产品线用户体验优化,参与 CRM 重构与 SDP 零信任平台产品设计

2019 — 2020
产品经理@ 智才广赢C-SIDE

多条 C 端移动业务线迭代,理解增长与转化漏斗逻辑

2018 — 2019
产品助理@ 鲸落纷呈动漫科技PRODUCT

协助 App 功能规划,梳理交互流程 —— 从设计到产品的第一步转型

核心 AI 项目

FEATURED
百分点集团 · NL2SQL2025 → NOW

百小思

企业级智能业务助手 · 智能问数

面向政企客户的私有化部署智能业务助手,核心功能为 智能问数(NL2SQL) 和智能报告生成。

核心突破:在算力受限的私有化环境(7B/14B 本地小模型)中,通过 Schema-RAG + 局部微调方案,解决了「模型不懂企业数据库方言」的问题,让业务人员无需懂 SQL 即可自助查数。

同时设计「SQL 逻辑可视化反问」确认节点,从产品层面兜底数据幻觉风险,保障数据准确性。

Schema-RAG局部微调NL2SQL私有化部署幻觉兜底报告 Agent
// 效能对比图
传统 BI 查数
3~5
等待研发排期写 SQL
AI 智能问数
<3
自然语言即达
时间轴对比(相对比例)
传统流程≈ 172,800 秒
AI 问数< 3 秒
100x+效率跃升
// 能力覆盖图 · 8 大治理环节
LOADING CHART...
8/8
治理环节
全覆盖
60%+
小白用户
任务完成率
11
标准化
Agent 节点
百分点集团 · 数据治理2025 → NOW

AI-DG

智能数据治理平台 · 能力边界扩张

将原有 专业级数据治理平台(BDOS)通过 AI 改造,使非技术业务人员也能独立完成基线数据治理任务。

将 8 大治理环节重构为 11 个标准化 Agent 引导工作流,通过 GUI+LUI 融合设计彻底消除「提示词门槛」,让非技术用户点击即可完成交互。

底层直连 BDOS 业务数据,置入 RAG 知识库,防止模型幻觉影响业务决策。非技术用户独立操作覆盖率 0% → 100%

Agent 工作流GUI+LUI 融合RAG 防幻觉11 个标准节点私有化部署

技术与工具

AI / 大模型
Claude
GPT-4
本地小模型 7B/14B
RAG
NL2SQL
Agent 工作流
SFT 微调
开发工具
Cursor
Vibe Coding
API 接入
Next.js
React
产品工具
Figma
Axure
原型设计
业务流程梳理
业务领域
政企数据治理
零信任安全
企业知识库
BI / 智能问数

个性标签

实干派
不停在文档层面,喜欢动手验证,能跑通的东西比任何 PPT 都诚实
🎨
有审美
对界面和交互有真实的审美判断,知道什么叫好用,什么叫好看
🧭
好奇心驱动
每次职业转型都源于好奇,不是规划,是真的想搞明白下一个问题
🎯
有边界感
知道大模型能做什么、不能做什么,不夸大也不保守

好奇是罗盘,落地是信仰。

DRIVEN BY CURIOSITY · GROUNDED IN REALITY