// INSIGHTS · AI 伴读博客
思考的 地方。
每篇洞察都附带一段 AI 生成的播客音频。可以听，也可以读，随你。不追热点——只写想清楚了的东西。
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篇洞察
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AI 产品2026.05
作为产品经理，我怎么"管住"大模型不乱说话——防幻觉设计的 3 个实战方法
防幻觉设计System PromptHuman-in-the-loopB 端 AI
幻觉不能消灭，但可以被「设计进去」。不讲算法层面的优化——那是模型工程师的工作。聊产品设计层面，有哪些方法可以把幻觉的影响控制在可接受的范围内，来自实际项目里用过的 3 个实战方法。
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AI 工具2026.05
我用 AI 搭了一套「知识萃取系统」，从此不再重复劳动
知识管理NotebookLMAI 工具流个人效率
每天和 AI 产生大量内容，过一段时间全忘了，找不到，只能重新问一遍。花了一天时间搭了一套「个人知识萃取系统」，从此不再重复劳动。完整记录搭建过程，写给被信息淹没但不懂代码的人。
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AI 产品2026.05
做一个 AI 产品，从第一天开始要想清楚哪些事？
AI PMPrompt 设计评测体系Bad Case
AI 产品和传统产品最大的区别不是工具变了，而是多了几个以前完全不需要考虑的环节。聊做 AI 产品从第一天起就要想清楚的几件事：Prompt 设计、评测体系、Bad Case 分析，以及如何判断一个场景到底值不值得用大模型。
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AI 技巧2026.05
别让大模型替你做小事：从"Token 焦虑"到用 AI 沉淀自己的工具库
Token 消耗个人工具沉淀PythonSkill
我把越来越多的事直接扔给大模型，却发现自己在低水平重复消耗 Token。聊 Token 焦虑的根源，以及如何用脚本和 Skill 把频繁任务自动化，让大模型只做真正值得做的事——一次投入，长期复用。
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B 端 AI2026.04
为什么通用 AI 做不了真正的企业应用？从"幻觉"问题说起
大模型幻觉NL2SQLB 端 AI私有化部署
政企客户追问「你们和 ChatGPT 有什么本质区别」——答案不是我们的模型更强，而是解决的根本不是同一个问题。聊通用大模型幻觉的底层逻辑，以及垂直 AI 为何要把模型从「答案生成者」变成「问题翻译者」。
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